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        徠卡顯微系統(tǒng)收購(gòu) ATTO-TEC,助力顯微成像工作流程與研究成效提升 發(fā)布時(shí)間:2025-02-28
        德國(guó)韋茨拉爾,2025年2月19日——徠卡顯微系統(tǒng)(LeicaMicrosystems),作為顯微鏡與科學(xué)儀器及先進(jìn)成像解決方案領(lǐng)域的廠商,今日宣布收購(gòu)熒光染料與試劑領(lǐng)域的專業(yè)供應(yīng)商ATTO-TEC。此次收購(gòu)將ATTO-TEC的樣本制備染料與試劑產(chǎn)品線納入徠卡顯微系統(tǒng)旗下,進(jìn)一步...
        • 2022

          4-29
          直播預(yù)告:從導(dǎo)入到輸出,Aivia 顯微圖像分析之旅
          經(jīng)典的圖像分析流程可以概括為:圖像導(dǎo)入分析軟件→分割結(jié)構(gòu)信號(hào)→得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)際的圖像分析流程往往包括:圖像導(dǎo)入分析軟件→圖像預(yù)處理→分割結(jié)構(gòu)信號(hào)→批量分析→分割結(jié)果后處理→得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)→識(shí)別感興趣結(jié)構(gòu)以下兩張圖并排擺放原始圖像(左)與預(yù)處理后的圖像(右),圖中展示了兩種信號(hào)(紅,...
        • 2022

          4-27
          再創(chuàng)新高 | 第十一屆“徠卡杯”全國(guó)大學(xué)生金相技能大賽
          2022年4月15日18:00,第十一屆全國(guó)大學(xué)生金相技能大賽報(bào)名工作結(jié)束。大賽秘書(shū)處收到了來(lái)自449所高校(本科院校394所、??圃盒?5所)提交的報(bào)名表。此外,根據(jù)大賽章程和競(jìng)賽規(guī)則的規(guī)定,有3所高校設(shè)在主校區(qū)所在省(直轄市、自治區(qū))之外的5個(gè)分校(或校區(qū))以及多年來(lái)連續(xù)參賽...
        • 2022

          4-24
          直播回顧:“掌握Aivia機(jī)器學(xué)習(xí),輕松精準(zhǔn)分析各類圖像”
          2022年4月19日,徠卡顯微系統(tǒng)應(yīng)用專家包沈源和客戶成功管理專家南希,在Aivia系列線上講座之:“掌握Aivia機(jī)器學(xué)習(xí),輕松精準(zhǔn)分析各類圖像”中,介紹了Aivia機(jī)器學(xué)習(xí)中PixelClassifier和ObjectClassifier功能。隨后,以三個(gè)實(shí)際案例(3D線粒體...
        • 2022

          4-24
          直播回顧:抽絲剝繭,超多重免疫標(biāo)記解密腫瘤微環(huán)境之奧秘
          直播回放抽絲剝繭-超多重免疫標(biāo)記解密腫瘤微環(huán)境之奧秘4月20日上午,徠卡與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)網(wǎng)共同舉辦了網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)——“抽絲剝繭,超多重免疫標(biāo)記解密腫瘤微環(huán)境之奧秘”。徠卡生命科學(xué)部的高級(jí)應(yīng)用專員劉繼紅和CellDIVE應(yīng)用科學(xué)家MichaelSmith為廣大觀眾揭示了CELLDIVE超多...
        • 2022

          4-24
          直播預(yù)告:“你好,智能顯微成像時(shí)代”
          2022/4/29周五上午10:0010:00-10:30LeicaMICA多模態(tài)顯微成像系統(tǒng)在生命科學(xué)研究中的應(yīng)用(劉皎,北京大學(xué)醫(yī)藥衛(wèi)生分析中心)10:30-10:45“細(xì)胞,我了解你的世界”——LeicaMICA全場(chǎng)景顯微成像分析平臺(tái)(童昕,徠卡生命科學(xué)高級(jí)產(chǎn)品專員)報(bào)名方...
        • 2022

          4-13
          直播預(yù)告:抽絲剝繭,超多重免疫標(biāo)記解密腫瘤微環(huán)境之奧秘
          會(huì)議背景基因組學(xué)已經(jīng)用于腫瘤標(biāo)記物的研究具有很長(zhǎng)的一段歷史,但是我們知道,通過(guò)轉(zhuǎn)錄和翻譯,遺傳信息從DNA傳遞到蛋白質(zhì),基因組學(xué)所發(fā)現(xiàn)的基因功能的解釋,需要借助蛋白質(zhì)組學(xué)的力量,大規(guī)模地分析組織細(xì)胞的蛋白質(zhì)表達(dá)水平、翻譯后修飾以及蛋白質(zhì)間相互作用。與AI技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,能夠讓我們...
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