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        【CSCB 2023精彩回顧】聚焦細胞多維顯微成像,徠卡衛(wèi)星會圓滿落幕

        更新時間:2023-04-18      點擊次數(shù):4546

        2023年4月10-14日,“中國細胞生物學(xué)學(xué)會第十八次會員代表大會暨 2023 年全國學(xué)術(shù)大會•蘇州"在江蘇省蘇州市國際博覽中心舉辦。本次會議邀請眾多細胞生物學(xué)專家,緊密圍繞細胞生物學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)、臨床應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面,打造近30場主題論壇及專題活動,充分展示細胞生物學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果,促進我國細胞生物學(xué)領(lǐng)域研究人員的交流與合作,推動中國細胞生物學(xué)學(xué)科的發(fā)展。


        徠卡顯微在會議期間舉辦“人工智能與多維顯微成像技術(shù)交流會"專題衛(wèi)星會,攜手一線臨床專家,展示顯微成像技術(shù),共話人工智能。



        致辭嘉賓:


        方策

        徠卡顯微生命科學(xué)市場&應(yīng)用經(jīng)理


        方策博士在致辭中表示:在徠卡170多年的發(fā)展中,不斷推陳出新,擴展成像維度,為生命科學(xué)研究提供多維度成像解決方案。結(jié)合當(dāng)下先進的人工智能技術(shù),可以極大的提高科研效率。隨著中國老齡化社會的進程,以及健康中國2030規(guī)劃綱要,越來越多的科學(xué)家在關(guān)注疾病機制的研究,全新療法的開發(fā),顯微成像在這些研究中承擔(dān)了非常重要的任務(wù)。方策博士真誠地祝愿本次衛(wèi)星會順利召開,希望本次活動能夠促進行業(yè)交流,推動技術(shù)發(fā)展,為國民健康保駕護航做出更多的貢獻。



        報告人:


        王翹楚

        研究員  首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院

        報告題目:


        “新視野"助力臨床基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化-顯微成像技術(shù)在罕見疾病發(fā)病機制中的應(yīng)用


        新技術(shù)的不斷出現(xiàn)開拓了科研人員的“新視野",如何把基礎(chǔ)研究向臨床醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化是需要思考的問題。王翹楚團隊利用顯微成像技術(shù)以鈣信號為切入點,研究罕見的神經(jīng)和骨發(fā)育疾病的發(fā)病機制。在國際上shou次發(fā)現(xiàn)TMCO1作為一種內(nèi)質(zhì)網(wǎng)鈣過載激活的鈣離子通道,是繼配體門控鈣離子通道以及電壓門控鈣離子通道之后的“第三類鈣離子通道",也是顱面胸畸形的主要致病基因


        報告還介紹了王翹楚團利用成像和膜片鉗來解析罕見的皮膚白化病機制以及利用徠卡全場景顯微成像分析平臺MICA結(jié)合AI圖像分析軟件Aivia得到的全新成果


        報告人:


        邢斯蕾

        高級應(yīng)用專員  徠卡顯微生命科學(xué)

        報告題目:


        人工智能引ling細胞多維度成像


        細胞是生物體基本的結(jié)構(gòu)與功能單位,細胞是一個非常精細的結(jié)構(gòu),近些年研究熱點主要集中在分子互作、代謝、細胞通路、修飾等方面。作為生命體的基本結(jié)構(gòu)與功能單位,紛繁復(fù)雜的胞內(nèi)結(jié)構(gòu)在細胞的生命活動與形態(tài)結(jié)構(gòu)變化中起到重要作用。因此研究細胞的生命活動,對細胞結(jié)構(gòu)與功能的研究至關(guān)重要。


        徠卡多維度細胞成像解決方案涉及多標記同時成像、活細胞稀有事件檢測成像、光電聯(lián)用、AI圖像分析,助力細胞生物學(xué)研究。


        報告介紹了全場景顯微成像分析平臺MICA,可以實現(xiàn)從采集到分析的智能自動化,所有使用者都可以用過指引從成像到數(shù)據(jù)分析,同時基于人工智能AI分析,避免偏差。


        報告還介紹了AI圖像分析軟件Aivia,可減少高達75%的顯微鏡操作時間,縮短高價值數(shù)據(jù)的獲取時間,減少低質(zhì)量的數(shù)據(jù)存儲,檢測90%以上的稀有事件。


        相關(guān)產(chǎn)品

        圖片

        MICA全場景顯微成像分析平臺


        圖片

        AI圖像分析軟件 Aivia


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